Jav plex - Video Terbaru Hari ini

Jav plex - Video Terbaru Hari ini

Dengan temen sendiri di mobil seru sekali mainnya. Asoy Abis

389.112 views

Punya istri orang jepang asyik main tiap hari

381.090 views

Mahasiswi kedokteran, muka nerd tp seksi banget

306.982 views

Yang lagi viral, main di kost sendiri

316.331 views

Jilban pinter sepong di mobil pacar

322.572 views

Hentai terbaru, eksekusi temen sekolah baru kenal

309.678 views

Pijat plus-plus, dateng masa ga pake celana dalam

315.098 views

Ngintip kakak sendiri maen sama pacar ampe becek

364.226 views

Seru maen HP, Ga sadar di eksekusi temen sendiri

390.082 views

Dirayu pas pijat, terapis jilbab sepong dan crot di dalem

377.203 views

Mainkan Dan Menangkan Semua Taruhan Togel bersama GOTOGEL

LOGIN

DAFTAR

ODA a da lah form at file dok umen int ernasional yan g bersif at t jav plex dan grat s dan is dan dik emban gkan oleh ITU-T unt uk m enggantikan sem ua format file dokumen. Key u se. Cl ass M erupak an sebuah spe sifik this web page yan g jika diin st antiasi akan plexx lkan se buah ob j e c t dan mer upakan int i dari anal isis dan plez can jav plex object - orient ed. Se ba ga i jav plex oh, jav plex en struktur al cont oh: sec tion d a p a t m e m i li k i format yang t et ap. K e y w o r d ini visit web page ar dise but iar dise but seba gai se buah poex adat a. State Kumpul an val ue di jav plex nya m erepresent asikan fakt a bah wa https://barnabydixson.com/bokep/download-cerita-ngentot.php itas yan g dr epre sent asikan oleh pldx epre sent asikan oleh o bject beraso sia si den gan ent it as l ainnya.


Form at Data Med jav plex Olex jav plex yang ber isi informasi yang berh ubungan dengan form at dar i media dat a set elah melal ui prose s ak uisisi, pen go lahan dan pro ses e n c o d i n g. Invocation. T erka dan g ha si l yan g di ber ikan t dak idak sesuai dengan apa yan g diin ginkan oleh pencari. Ha sil dari pencari an a da lah sejumlah dat a yang mengandung atau se jav plex i den gan kat a kunci t erse but. Karena menur ut Wolff, J. Se ba ga i cont oh, elem en struktur al cont oh: massage bekasi tion d a p a t m e m i li k i format jav plex t et ap. P nonrel : probab ili ty dar i dokumen yan g t idak rel evan?


XML di gunakan di ber bagai a spek dari pen gem ban gan web. Cara ini mem udahkan unt uk m enfokuskan HT ML pada layout dan t am pilan, dan meyakinkan bah wa per ubahan t dak i dak akan. Dat a XML di sim pan dalam format teks. Sehin gga dat a dap at dengan m udah dipin dahk an ata u di- s h a r e ke ap lika si y ang ber beda. Saat m elak ukan upgrading ke sebuah si st em yang bar u, akan se al u lal u mem akan waktu.

Sejum lah besar dat a harus dikonversikan dan kom pat ibilit as dat a sering hilan g. Karena XM L data disimpan dalam bentuk t eks, akan membuat dat a tet ap dapat di gunakan m esk ipun plat form - n y a ber ubah. Se benarnya XML ada ah lah se buah m et a-bahasa unt uk menggam bark an m arkup language.

Den gan kat a la in, XM L menye diak an fasil itas unt uk men definisikan tag dan hubun gan st rukt ural ant ara tag-tag t erse but. Semua semant ik dar i se buah dok umen XML akan dit ent ukan ol eh apl ika si yang memprose s at au den gan menggunakan style she et. Sedangkan XM L a da lah m arkup language y a n g m enghar uskan sem uanya di m a r k u p secar a benar. Sehin gga dengan men gkombina sikan HTM L dan XML diharapkan dap at m enghasilkan se buah dokum en web yan g terstrukt ur dengan ben ar.

Ha sil dari pencari an a da lah sejumlah dat a yang mengandung atau se sua i den gan kat a kunci t erse but. S e a r c h e n g i n e ada lah ist ilah pop uler dikait kan dengan I n f o r m a t i on Ret rieval IR , karena sea rch engine a d a l a h se buah aplikasi yang mampu mengin dek s dokum en di git al y an g di simpan dal am dat a base.

S e a r c h e n g i n e di buat agar pengguna dapat mencari dat a di dal am dat a ba se. Dalam kasus s e a r c h eng ne ine dok umen t eks, permint aan p encar an bia sanya diny at akan seba gai ian bia sanya diny at akan seba gai ke y words d a n hasi l dari pencarian berupa dok umen yan g m engan dun g kat a-kat a yan g diin ginkan.

D alam beberap a search engine mengharuskan p engguna untuk. Be berap a s e a r c h e n g i n e m enerapkan per ba ikan q u e r y unt uk menin gkat kan relev ansi ha sil p encar ian dengan kata k unci y ang diberikan. Di da lam se buah search eng ine pen cari an sebuah dat a yang rel evan t i dak lah m udah. H asil yan g p encarian yang diha silk an oleh sea rch engine t i d a k selalu tepat dan biasa di urut kan ber da sark an t ngkat kem iripan.

Ada be berapa met ode yan g di gun akan dalam m elak uk an que ry h asil pencar ian y ait u dengan menggun akan Vecto r Spac e Model dan Boolean Re rieva l. Search engine m e n c o c o k k a n h a s i l pencarian terhadap indeks yan g di cipt akan.

Indek s t er diri dari kat a-kat a da lam set iap dok um en, dan j uga poin ter ke loka si m ereka dalam dok umen at au dise but se bagai i n ve r t e d fil e.

Menur ut Liddy, E. P ada da sarnya langk ah-lan gkah yang dil ak ukan pada d o c u m e n t proc esso r i n i d a p a t dilih at pada Gambar 2.

Lan gkah-langk ah da lam preprocessing ini berf ungsi untuk mengga bun gkan semua data ke dal am st ruktur dat a t unggal yan g konsist en. Ke but uh an format yang konsi sten diperl ukan unt uk lan gkah selanj ut nya dal am pengelolaan dokumen. Kemudi an dalam preprocessing j u g a m em ecah al iran dok umen ke dalam unit yang diin ginkan, ha l ini pent in g karena po inte r disimpan dal am i n v e r t e d f ile akan m em ungkinkan se buah si stem untuk mengam bil un it ber bagai uk ur an, baik sit us, hal am an, dok um en, ba gian paragraph , a t a u k a l i m a t.

Dalam m erancang sist em, harus mengi dent ifik asikan kat a, ber sifat alfa- numerik, spa si, atau tan da baca. Lan gk ah ini dil akukan unt uk m enghem at resource. Ba eza- Yat es, R. Unt uk menghap us stop words , se buah a l gorit ma membandingkan at uran indeks dalam dok umen den gan daft ar stop word s dan m enghil an gkan persyarat an t ert entu dar i penyert aan dalam indeks pen cari an.

Pro ses ini memiliki dua t ujuan. D alam hal efi si ensi, s t e m m i n g mengurangi jum lah kat a unik dal am. Da lam hal ef ekt ivitas, stem m ng ing meningkat kan r e c a l l den gan mengur angi se gala bent uk kat a ke bent uk da sar. Menur ut Baez a-Y ates, R. Seba gai contoh unt uk p ara graf di bawah in i. Ha sil dar i t ahap 7 ini kemudian dim asukk an dan disim pan dal am inverted fi le yang t er diri dari list indeks, indika si po sisi mereka, dan frekuensi kej a dian. Yan g pa lin g se derhan a dari search engine ada lah hanya m enet apkan bo bot bin er bin er: 1 unt uk kebera da an dan 0 unt uk t idak.

Al gorit ma ini menguk ur frek uen si kemuncul an set iap ist ilah da lam dokumen. K em udi an membandin gkan frekuensinya t erhadap fr ekuensi kem uncul an di sel ur uh dat abase. Semakin len gkap inform asi da lam indeks, maka sem akin baik p ula hasi l penc aran. Bar is l ainnya dibaca den gan car a yang sam a. Banyak langkah dan banyak dok umen akan m embuat prose s semakin mahal unt uk dipro ses dalam hal sum ber day a komput a si dan re sponsif.

N am un semakin lam a m enunggu ha si l, sem akin t in ggi pula k ualit as hasi l. Sehin gga di dal am m erancan g si stem harus memilih apa yang pal ing pent ing bagi pen gguna mereka, y aitu wakt u at au k ua lit as. Oper at or ini dapat terjadi dalam bentuk t anda bac a misalny a, t anda k utip at a u i st ilah. Dal am kasus sist em NLP qu e r y , qu e r y processor akan m engenali op e r a t o r im pli sit da lam baha sa y ang di gunakan, t dak p eduli idak p eduli ba gaim ana op e r a t o r m ungkin akan dinyat akan m isa lnya proposi si, konj ungsi dan ur ut an.

Pada t it ik ini, sebuah sea rch engin e d a p a t m e n g a m b i l daft ar ist il ah permint aan dan pencarian mereka terhadap inverted fil e. H al ini m er upak an t itik dim ana mayorit as s e a r c h e n g i n e y an g tersedia sec ara um um melak ukan pencar ian. Jika m enggun akan st atist ik ber da sar kecocokan digunakan, maka que ry har us se suai dengan repre sent asi st at st ik dokumen ist ik dokumen dalam suat u sist em.

Stat ist ik qu e r y yan g bagus harus m engandung banyak persam aan dan ist il ah lain dal am ran gka mencipt akan repr esent asi pen uh. Oleh karen a it u, si st em yang lebih komplek s dapat memperlua s query k e s e m u a sinon im yang m un gkin. T erka dan g pada lan gkah ini pen gguna menun j ukkan se ber apa be sar bobot setiap i st ilah dal am qu e r y yang har us m unc ul dal am set ap dokum en iap dokum en yan g diam bil.

Nam un, m em biarkan pembo bot an dil ak ukan oleh pen gguna t idak di sarankan, karena penelitian t elah men unj ukkan bah wa penggun a bersifat relat if pa da i st ilah dan permint aan m ereka. A da be ber apa ala san bahwa penggun a t idak dap at membuat penent uan bo bot. Pert am a, m ereka t idak tah u ap a l a gi yan g ada di dalam dat a base.

K edua, se ba gian be sar penggun a m encari informa si m engenai t opik yang a sin g, sehin gga m ereka m ungkin t dak t ahu idak t ahu istil ah yang ben ar. Setelah m enght ung it ung kesamaan set iap dok um en da lam s ub s e t dar i dok umen, si st em m enyajikan daft ar ha sil pencar ian kep a da pen gguna.

Ke canggih an dari p encar ian. D alam p enyimpanan dat a, yang mer upakan tek s, dil ak ukan den gan menyim pan ke da lam tabe l yan g cuk up banyak. Dimana t iap sat u ent it as memiliki sat u tempat penyimpanan t ersendir. Ha l ini tentunya k urang efi sien, dimana t empat penyim panan yang dibut uhkan besar, dan j uga h anya tek s yang bisa disimpan. Nam un se iring den gan kebut uhan ini, mul ai pop uler t empat penyimpanan dat a y an g m ei batkan li batkan t i ak dak hanya dat a t eks, n amun j uga j eni s-jen is dat a lain, yang bisa di waki lkan da lam sat u kat a, m ult imedia.

Men ur ut Jalal, S. Di dal am paper Ja lal, S. Multim edia Database m ampu menangani vol ume yang besar dari object m ultim edia yan g mana databa se rel asional gaga l untuk menan ganiny a sec ara efektif b.

Multim edia Database a k a n m e m b a n t u unt uk m embuat semac am virtual museum. Multim edia Databa se t ent unya akan m em bant u dalam mengem ban gkan aplika si mult im edi a di banyak fi eld , sepert i pengaj aran, ilm u m edi s, dan perpustakaan d. M enggunakan Multim edia Databa se , kit a dapat m engem bangkan p a c k age pengajar an yang exc e l e n t llen t e. Dan se cara umum di bagi ke dal am 3 kat egori ut ama: - Static m edia tim e-independent , cont ohnya t eks, gr afik, ima ge - Dynam ic m edia tim e-dependent , contohnya anima si, m usik, v i deo - Dim ensional m edi a, cont ohnya gam e 3 D, at au pro gram CAD Com puter- Aided Dra fting.

Form at Data Med ia Dat a yang ber isi informasi yang berh ubungan dengan form at dar i media dat a set elah melal ui prose s ak uisisi, pen go lahan dan pro ses e n c o d i n g. Ke y word Data Media Me tadata Dat a yang beri si de skripsi key word , b i a s a n y a b e r hub u n gan den gan pembuatan media dat a. Se ba gai cont oh unt uk video, bisa melip ut i t anggal, waktu dan t em pat pengam bi lan v i deo, si apa yan g m erekam , s ce n e yan g diambil dan l ain- lain ser ing di se but juga cont ent deskript if data.

K e y w o r d ini famil ar dise but iar dise but seba gai se buah met adat a. Feature Data Med ia Ber isi fit ur yang diambil dari me di a dat a. Suat u fit ur menent ukan m e d i a content.

Se ba gai cont ohnya inform asi t ent ang di stribusi warna, jen is- jeni s t ekst ur dan perbe daan bentuk yan g dit ampilkan pa da gam bar, ser ing dise but dise but j uga conten t dependent data. M edia keyword data d a n media featu re da ta digunak an unt uk t uj uan penc arian dat a.

M edia format dat a di gun akan untuk menya jikan inform asi yan g ditan gkap. Data Ana lysi s Dalam t ahap ini, dua hal yan g m enj adi kun cinya a dal ah ba ga imana data dibuat t erst rukt ur, dan bagaimana pen gak sesanny a. Data bisa di simpan dalam bent uk unst ructu red , at aup un st ructured. Pa da unstructu red , ko n t e n t i d a k bisa di- ret rieve d e n g a n mengak se s det ail st rukt urny a, se dan gkan unt uk s t r u c t u r e d , dat a di sim pan da lam variabel, field ata u at ri but den gan nil ai yang se suai Jal al, S.

M ult imedi a dat a di simpan ke dalam dat aba se seba gai ra w , regi st ering dan descripti ve data type. Ra w data um umnya dr epre sent asikan ir epre sent asikan dengan p i xe l dalam bent uk byte d a n bit. C o n t oh , d a l a m im age d a p a t dir epresentasikan p ixel dan untuk m endapat kan im age i n i per lu diketah ui uk uran dari im age. Data Modeling Data m odel dikh ususkan da lam c o n ce p t ua l de sign d a r i m ultim edia database untuk meng- e x ec u t e operasi kh usus, sepert i m edia ob jec t sele ction , insertion , query ing d a n retri eval.

Notion ini cuk up ber be da dengan dat a konvension al seperti te xtual data flo w. Jal al, S. Data Storage Multim edia data object disimpan ke da lam se buah data base. Continuou s m edia m em iliki real tim e property dan di sim pan menggunakan sto rage se rver yan g t erpisah se dan gkan non-continuou s ti dak memiliki real tim e propert y d a n disim pan da lam data base den gan m e t a - inform ation.

Serv er penyimpanan y ang m enyimpan sej umlah be sar dari dokumen mult im edi a yan g p anjang har us mengat ur volum e be sar dari si st em s t o r a g e yang akan dibuat dalam bent uk h irarki m enggunakan device penyim panan dari t pe ipe yang bervariasi Jala l, S. Data R etrie val Sa saran t erakhir dari M MDB a da ah lah ba gaimana mengakses inform asi mult im edi a se cara ef ektif.

Dal am kenyat aannya sem ua o b j e c t M MD B sehar usnya menj adi obj ek akt if. Se dan gk an basi s dat a akt if m erupakan pen gem ban gan dari data base yan g m em indahkan sifat react ive pro gram ke dalam dat a ba se. Query Language Untuk m e- r e t r i e v e sebuah dat a baik it u dalam RD BM S ata u m ultim edia database , tent unya di but uhkan sebuah que ry language.

Mul tim edia query language har us m em ilik i kemam puan untuk m eng- h an d l e com plex, spat al ial dan t em poral re lationship. Com plex berart i bahwa query ti d a k hany a bi sa diek sek usi unt uk detail penc arian yan g simple, n am un juga unt uk sam pai ba gian t erdet ail se baga i par amet er dim un gkinkan. Beberapa o bjek t erletak pa da space yang berh ubungan dengan be berapa objek ref erence - ny a , ini yan g di se but den gan spatial rela tion ship.

Query j u g a h ar us m am pu men ghandl e perm asa lahan ini. H ubungan wakt u dengan wakt u ke jadi an, at a u perio de dimana f akt a t erja di pa da keny at aannya m erupakan t em poral relationship.

Jika int erpreta si ini di gun akan maka wakt u yang t ert uli s adal ah waktu yan g va lid. Hal ini juga h arus di cover ol eh que ry language yan g a da.

Multim edia que ry dapat di bagi m enja di sub-g roup , y a i t u keywo rd qu erying q u e r y men ggunakan ke yword , sem antic querying query d e n g a n m enggunakan m akna sem antic d i d a l a m ny a , dan vi sual que ry ing q u e r y b y. Sebuah que ry language y ang powerful harus deal dengan keyword , index dengan key word , dan kont en dari m ultim edia object. Ja lal, S. Tradit ional DBM S d e a l dengan exact m atch query. Multim edia Com m unication Komunikasi m erup akan t ujuan ut am a dar i sistem informasi.

Setiap u ser y a n g pernah menggunakan int ernet den gan se buah World Wide Web WW W bro wser s ud a h m e ng a l a m i apa yang dise but dengan m u lt i m e d i a com m unication. Kebanyakan dok um en HT ML di int ernet memuat t eks dan im age. Untuk local use r di BI NU S Universit y, im age , a n i m a s i , d a n t eks akan muncul den gan lan gsung, di ban dingkan misalnya di daerah yang le bih jauh dar i BI NU S, p ast inya t eks ak an m un c ul t erl e bih dah ul u, bar u kem udian i m a g e sert a anima sinya ada dela y tim e - n y a.

Penye baran m ult im edia memungkinkan m ulti-use r unt uk berkom unik asi sat u sama lain. Unicast Pada unicast m ode , t e r d a p a t d u a part ner unt uk berkom unikasi, at a u p e e r s , dan re sult ng ing m ode nya disebut dengan pee r-to-pee r comm unications.

Multicast Pada m ultica st m ode , m e li b a t k a n 1 to n com munications , ata u peer-to- m ultipeer , sepert i 1 to all com municat ions at au b roadca st m ode. Link ed Mult im edia Databa se P ada tipe m ult ime dia ini, elemen dat a mult im edia t idak disimpan sec ara langsung, namun yang disimpan hanya li n k elem en dat a t erse but , seh ingga uk uranny a relat if kecil.

Bi sa j uga disebut bahwa m ultim edia database ini dikelola seba gai se buah dat aba se dari met adat a Jal al, S. Met adat a ini t erhubun g kep ada a c t u a l data sepert i gr afik, ima ge, an im asi, audio, suara, dsb.

Ke untun gan ut ama dari t ipe ini adalah uk ur an data base bisa l e bih ke cil karen a elem en mult im edia t i dak di simpan dalam dat aba se, nam un hany a t erhubun g k e dat aba se.

Nam un, ke unt ungan ut am a dari j eni s dat abase ini a dalah proses ret rieval d a t a akan le bih cep at karena m enguran gi wakt u ak se s dat a. Jala l, S. M e lal ui proses p engindek san, informasi yan g relevan t ent ang se buah kumpuan dari lan dari dok umen dipro ses dan di sim pan pa da se buah format yang memun gkinkan t erjadiny a akses y an g m udah dan c epat pa da saat retrieva l.

Pen gin deksan mempercepat proses retri eval karena akan le bih cep at untuk mencar i se buah m atch di da lam indeks daripa da m encarinya dalam se buah dokumen ut uh. Tokenization Pem isahan der et an kata di dalam kalim at , paragraf atau halam an menj adi t oken at au pot ongan k ata t un ggal.

Filt rat ion Penent uan te rm m a n a yang akan di gunak an unt uk merepresentasikan dok umen sehin gga dapat mendeskripsikan isi dari dokumen, dan m embedakan dar i dok um en lain dalam kolek si y an g a da 4. We ighting Pem berian bobot t erha dap term G am bar 2.

Setiap dokumen dij ela skan ol eh sek umpulan key word y a n g m erepre sent asikan dokumen tersebut, yan g ser in g di sebut dengan inde x te rm. Bi asanya index t erm yan g di gun akan a da lah kat a ben da, karena secara semantik le bih m udah di i dentifikasikan.

N amun daam se buah dok umen lam se buah dok umen ut uh, t idak semua t e r m yang ada m endeskr ipsikan isi dari dok um en. Banyak te rm yang ti dak r elev an den gan i si int i daripa da dok umen, seh in gga hanya t e r m yang r elev an saja yan g nant inya akan di gun akan da lam prose s ret ri eval.

Apabi la sebuah k at a muncul pa da setiap dokum en dar i rat usan ri bu dokumen yan g ada, bisa di artikan bahwa kata t erse but tidak bisa di gunak an se baga i repre sent a si dari i si dok umen.

Seba liknya, apa bila sat u kata hanya mun cul da lam be ber apa dokumen dari ratusan ri bu dok um en berart i kat a t erse but cuk up m erepresent a skan ikan isi dari dok umen. O eh leh karenanya, har us ada kej ela san dal am m enentukan index term , yait u hanya y an g rel evan sert a m erepre sent asikan dokumen saja yang digunak an dal am prose s r e t r i e v a l dok umen. In ormation formation Re trie val Proce ss Lu, G. T eknik-t eknik do c u m e n t ret rie val yang ada di ant aranya a dalah : 1.

Den gan que ry men ggunak an Bool ean, si st em me- r e t r i ev e do c u m e n t yang sesuai den gan query, yang din am akan Exact Match. Proses r e t r i ev a l in i ak an me-refer k epa da hasil in dex ing yan g disim pan ke dalam inve rted index. Vect or Sp ace Vecto r space m odel a dalah suat u mo del yan g digunak an unt uk men guk ur kemiripan ant ara suat u dok umen dengan suat u q u e r y Dav i d, K.

Vecto r Spac e Model t e r b a g i mena di ti ga tahap an, yait u ja di ti ga tahap an, yait u? Docum ent indexing y ang m ana berisi t e r m - t e r m yang di ekstrak dari dok um en t eks? Pembobot an dari index te rm unt uk m enin gkat kan retri eval dari doc um ent yan g rel evan dengan user? Pembuat an rankin g dari docum ent yan g berh ubungan den gan que ry ber dasarkan pa da sim ilarit y m easurem ent Secara singkatnya, Vector Spa ce Model i n i m en ggunak an dera jat kesamaan d e g r e e o f s i m il a r it y , bukan exact m atch s e p e r t i p a d a Bool ean Re trieval.

P roba bi li stic Probabi li sti c ret rie val m odel m em pert im bangkan ket er gant ungan term sert a relationship - n y a L u, G. Hal ini di da sarkan pa da empat paramet er berik ut ini:? P rel : probabili ty dari dok umen yang rel evan? P nonrel : probab ili ty dar i dokumen yan g t idak rel evan? A1 : nila i yang terkait den gan re rieva l trieva l dari dok umen yang tidak relevan? Hal ini bi asanya. Ide men da sarny a a dalah se ba gai ber ik ut : Di berikan sebuah use r query , ada sekum pul an dok umen yang memuat sec ara t epat hanya dokum en yan g relevan.

Kem udian kit a me- r e f e r pada k umpuan lan dok umen ini se ba gai answe r se t yan g i dea l. Karen a di berikan deskr ipsi dari answe r set yan g i deal ini, kit a ti dak akan memiliki m asa lah dalam me- r e t r i eve dok umennya. Jadi, kit a dapat berpikir bahwa prose s qu e r y i n g seba ga i se buah proses pen spe sifik asian propert i dari se buah answer set y a n g i deal.

Pencarian men ggunak an Boolean akan digunakan di dalam penc arian dokumen t eks pa da t hesis ini. Karena menur ut Wolff, J. Sec ara um um dit erim a se ba gai kem iripan h asil pencari an. Menur ut Lose e, R. M menggunakan query Bool ean dan pem beri an bo bot dok umen akan m engh asilkan p erforma pencari an yan g l e bih baik, dan sudah di disk usik an oleh be berapa pene lit i. Kegunaan ut amanya a dal ah se ba gai bagi an dar i prose s norm ali sa si term y a n g bi asanya di lak ukan ket ika mengat ur si st em I n f o r m a ti o n Ret rieval.

Kata-kat a yang bia sa di gunak an dalam t eks, at au dok umen m em iliki ber ba gai m acam varia si bent uk. Ada kat a yang men ggunakan bent uk dasar l angsun g, dan ada j uga m enggunakan im buhan baik di ba gian depan at a u belakan gnya. P engguna an kat a den gan m enggunakan im buhan le bih sering kit a temui, bi asanya kaitannya den gan kat a kerj a at a u predikat apa bil a di lihat dal am fun gsinya dal am se buah k alim at.

Dari penj ela san mengenai kat a di at as, dalam prose s p encarian dokumen akan m enjadi permasalah an t ersendiri. Apa bila kat a yan g kit a ma sukkan ke dal am keywo rd unt uk proses p encarian m erup akan kat a yan g sudah berim buhan, hasil yang dike luarkan akan men ga baikan dok umen y ang memuat bent uk dasar dari keywo rd yan g kit a m asukkan.

Hal ini k uran g t epat apa bil a di gunakan unt uk pro se s pencarian dokum en. Akan terjadi banyak dok umen yang seh ar usny a rel evan dengan penc arian, n amun t i dak diberikan p ada f eedbac k d a r i p e n c a r i a n i t u. Solusi yang diberk an ik an a dal ah pem otongan dar i bent uk kata yang ak an dija dikan keywo rd d a l a m pencar ian m enja di bent uk da sar dari kat a ter sebut.

Hal ini sudah. Al gorit ma ini mengubah sem ua kat a den gan ak ar kata yang sama menjadi bentuk t unggal t h e stem , d e n g a n m e m o t o n g a k a r dar i deriva si dan afiks inflekt if, dal am bany ak ka sus, hanya akhir an suff iks yang t eah lah dit ambahk an ke bagian belakan g dar i kat a da sar dihilan gkan dan hal in i m endek at i ke bent uk c o n f l a t i o n da sar dari t uli san Willet , P.

G ambar 2. Menur ut Selber g, E. Di dal am siklus rel evance f eedbac k , p e n g gu n a disajikan ha si l pencar ian dok um en, set elah it u memeriksa dan menan dai dok um en yan g benar- benar r elev an. Di dal am prakteknya, hanya t op 10 at au 20 dok umen ranking yan g perl u dip erik sa. Ide utama t erdiri dari memilih i st ilah yang pentin g, at au ekspre si, at tach dokumen yang t elah dii dent ifikasi se bagai dokumen yang re levan o leh pen gguna dan menam bah i st ilah pent ing t ersebut da lam formula si qu e r y yang bar u.

Dal am s e a r c h e ng i n e sangat banyak paradi gm a penc ari dalam mel ak ukan pencari an dan mencari dok um en y an g di inginkan. T erka dan g ha si l yan g di ber ikan t dak idak sesuai dengan apa yan g diin ginkan oleh pencari. Sea rch engine dapat memberikan ha sil yan g sal ah. O eh leh karen a it u diper l ukan se buah t eknik yan g dap at di gunakan unt uk m emberik an ref eren si k epa da sebuah sea rch engine a g a r dap at melakukan pen cari an den gan yang lebih t epat da lam prose s pencar an ian.

T eknik yang dap at di gunak an a dalah dengan rele vance fe edback. Menur ut Bae za- Yates, R. Sik lus yang terjadi pa da relevan ce feedback yait u set el ah m elak ukan p encarian dok umen pada s e a r c h engine , penggun a di saj ikan daft ar hasil pencar ian dok um en yan g menur ut search eng ine palin g sesuai den gan key wo rd yan g dimasukk an pen gguna.

Set elah it u, p en gguna m em eriksa hasil pencar ian tersebut dan menan dai dok umen yan g benar- benar relevan. Di da lam prakteknya, hany a 10 at au 20 top dokumen yang perl u diperiksa. H asi l yan g bai k atau buru k P engguna m elihat se cara in div i du dar i h asil pencar ian dan mendet erm na si ina si apakah h asil pencar ian it u bak ik atau bur uk t dak idak se sua i dengan informasi yan g.

Pengguna dap at mem berikan re levance fe edback pada tingkat yang bervar ia si. Kebanyakan sist em ret rieval m e n d u k u n g pen dekatan binary unt uk relevan si, ha si lnya a dal ah relevan at au t i dak.

Biasanya si st em mengan ggap sem ua h asil pen cari an se ba gai hasil yan g non-relevan at au net ral, dan hanya be berapa ha si l pencari an yang di anggap rel evan oleh penc ari. Ga gasan r elev ansi biner dapat di genera li sa si untuk be berapa t ingkatan relevan s, i, m aup un non-re levan si.

Ran ki n g Pada pendekat an ini, pen ggun a mengan ggap se buah ha si l pencar ian seba gai sebuah subset h a s i l pencarian pa da seka li wakt u dan m engur ut kannya ber dasarkan ur ut an yang dianggap harus munc ul. Dal am art , i, pengguna melakuk an pen uga san pa da ret rieva l system unt uk m em biark annya menir u peringkat yan g disuk ainya. P en dekat an ini dian ggap seba ga i per l ua san dari pendekatan multi-rel evan si t ingkat t inggi, dimana t er dapat banyak t ingkatan relevan si sesuai dengan yan g di ber ikan oleh pen gguna dan t idak a da h asil pencari an yan g m emiliki t ingak an relev ansi yan g sam a.

Ex pli ci t Unt uk e x p l i c i t feedback , si st em r e t r i e v a l m em perlihat kan kep ada p engguna sebuah vi sual isasi str uktur qu ery int ernal dan memungkink an penggun a sec ara int erakt if m em anipula si ha si l pencarian unt uk m eningk atkan query. Beber apa mesin penc ari t eks menggunak an i st ilah sar an. Unt uk m enggun akan teknik ini, penggun a har us mem iliki be berap a kemiripan dengan dom ain dan dapat.

ADT A b s t r a c t Data Type Definisi se buah class , peny ediaan ek st ensi unt uk tipe at ri but yang kom plek s b. Encapsu lation Implem ent asi dari oper at on dan st ruktur ion dan st ruktur obj ek t ersem bunyi c. Inheri tance Pe wari san sifat dar i se buah c la ss k epa da ca ss yang l ainnya la ss yang l ainnya d. Polym orphism Adanya op era tor o ve rloading. Se dan gkan, obje ct data m odel adal ah sebuah tipe yang t ert ent u dar i dat a mo del.

Paral el den gan ba gian-ba gian t erse but di at as, bisa ditem uk an di dal am bahasa pem rogram an. Obje ct data m odel menent uk an kemampuan dari se buah t ipe t ertentu dari DBM S, dalam hal in i O DBM S, dengan men definisikan st rukt ur dat a lo gika l yan g seharusnya m enduk ung, dan ope ration yang seh ar usny a mam pu untuk memanipula si o b j ec t database den gan men ggunak an bahasa OD BM S.

Inform asi yan g direpre sent a sikan dalam sebuah o b j e c t database mengambil bent uk dari kum pulan dari banyak ob j e c t. Setiap obj ect memiliki st rukt ur unt uk m erepre sent a sikan k arakteri sit ik dari se buah entit as, yait u: 1. Identit y Memodelkan f akt a bah wa ent it as yan g dir epre sent asikan ol eh o b j e c t dii dent ifika sk an secar a un i q u e.

State Kumpul an val ue di dalam nya m erepresent asikan fakt a bah wa ent itas yan g dr epre sent asikan oleh ir epre sent asikan oleh o bject beraso sia si den gan ent it as l ainnya. Behaviou r K umpul an ope ration d i d a l a m n y a dirancan g unt uk mem ode lkan c ara ba gaimana ent it as yan g direpre sent a sikan ol eh object dapat ber lak u b e ha v e.

OD BM S m en ggunak an bahasa yan g berbe da unt uk m engim plem ent asikan t pe ipe obj ek, mendefini sikan int erfac enya, dan unt uk mem anfaat kannya dalam apl ikasi.

Sq u a r e b r a c k e t s di gunak an unt uk m en unj ukkan ba gi an op sional dari se buah expression. Gari s vert ikal di gun akan unt uk m em isahkan ba gian- ba gian alt ernatif dari se buah expre ssion. OQ L di gunakan untuk mendekrip sik an r e t r i e v a l dan manip ulasi obj ek 2.

R e p o s i t o r y t erinte grasi dari informasi yan g digunak an ber sam a o eh leh be berapa user, be berapa pro duk, be ber apa aplikasi pa da berba gai p l a tf o r m 2. Nam un, gaya bahasa, st rukt ur dat a, dar i se buah bah asa pemrograman sep ert i C dan DBM S sepert i Oracle ber beda. Ist il ah-ist ilah t erse but sekar an g di gun akan da lam art ian yan g l e bih l ua s, bahk an, me- r e f e r pada au tonom ous process y a n g berjal an pada komputer fisikal y an g sama dan berint erak si sat u sam a lain dengan m enggunakan m essage passing.

Setiap komputer memiliki user ma sin g-masin g dengan k eperl uan in div i dual, dan t uj uan dar i se buah di st ribu ted system a d a l a h unt uk m engkoor din asikan kegunaan dari shared re sou rce s a t a u m e ny e d i a k a n l a y a n a n ko m un i k a s i den gan u s e r -nya. Sekar ang ini, di st ribu ted sy stem sudah a da di m ana-m ana, baik it u di ran ah bisni , s, akademis, pem erint ah at a up un in dust ri rum ah. P ada dist ribu ted com puting , s e m u a pro se sor m em iliki p riva te m em ory masing-ma sing, akan di lak ukan p ertukar an informa si dengan m elak uk an passing messa ge antar prosesor.

De bski, Pada da sarnya Jav a mem iliki be berapa teknologi yan g dapat di gun akan untuk membuat distributed system. Di st ribu ted sy stem yan g di buat pa da proyek docum ent search engine ini menggunakan RM I R e m o t e M e t h o d Invocation karena RM I m erupakan kom ponen st andar d pa da Java yan g m engijinkan aplikasi Java dap at m enjadi d i s t r i b u t e d com puting.

Den gan RM I, se buah aplikasi Java dapat m emanggil f ungsi aplik asi java dari J a v a Virtual Machine J V M y a n g l ain, baik it u di da lam sat u ho s t ataupun pa da host yan g berbe da. Bi asanya aplikasi RMI ter dri iri dar i 2 pro gram t erpisah yait u se rve r dan c l i e n t.

Se buah serve r bia sanya m encipt akan be ber apa objek r e m o t e , dan membuat referensi ke o bjek-o bjek tersebut agar dap at di akses, dan menun ggu cl ient un t uk m em anggil m et ode pa da o bjek-obj ek ini. Se buah c l i e n t mendapat kan ref eren si remote ke satu ata u le bih o bjek rem ote pada s e r v e r dan k emudi an m em anggil m ethod mereka. RMI menyediak an mekanisme s e r ve r dan c lien t y a n g dap at berkom unika si dan menyampak an ik an informa si secara bolak- balik.

T erka dan g aplika si ini di se but j uga se baga i aplik asi dist ribu ted obje ct. Me n cari l ok asi objek rem ote. Aplik asi dapat m enggunakan berba ga i m ekanism e unt uk mendap at kan referensi ke o bjek rem ote.

Cont oh, aplikasi dapat m eregist rasikan objek. Be rk omu ni k asi den gan objek rem ote. Rin cian kom unikasi ant ara o bjek r e m o t e dit an gani o leh RMI. Untuk program m er , komunikasi j arak ja uh terlihat m irip den gan pemanggilan m etode Java biasa. Be ban pada defi ni si class u n t u k object di bagi -bagi. RMI mem un gkinkan o bjek unt uk dit eruskan kemba li dan seba gainya, ini m enyedi akan mekani sm e untuk m emuat definisi cla ss o bjek se ba gaim ana unt uk t ran smisi data objek.

Clien t mengi dent ikasi objek rem ot e dari namanya di dalam registry serv er d a n mem anggil method di ata snya. Ilust rasi di at as j uga m en unj ukk an bahwa sistem RMI menggunakan web se rve r. RM I m enggun akan ser ialisasi objek unt uk m arshal d a n unm arshal param eter. Di agram UM L yan g dikena li untuk sa at ini ada 9 da gram , yait u: ia gram , yait u: 1.

Use Ca se Diagr am 2. Cl ass Diagr am 3. Col laborat ion Dia gram 4. Se quen ce Dia gr am 5. Stat e Chart Dia gram 6. Act vity Di agram ivity Di agram 7. Com ponent Dia gr am 8. Package Diagr am 9. Deployment Di agram Hampir semua diagram ini digunakan dal am se buah ob j e c t o r i e n t e d design dal am pembuat an program.

Di ba wah ini pen jela san secar a m endasar m engenai dia gram- di agram yan g di gunakan. Dia gram ini secara e sen sial menjel ask an hal yan g sama sepert i pa da actor table.

Elemen at au not asi yang di gunakan pa da dia gr am ini adalah : 1. Use Case Gro up Use c ase bi asanya dik elom pokkan se suai yang memiliki h ubungan dal am se buah si stem. P alin g t idak, sem ua use case yang disupport oleh sebuah si t em st em dapat di at ur kem udian dikelom pokkan m enja di sat u den gan dit ambahkan pemberi an nam a sist em dari gr up t erse but M athiassen, Jika m em ungkink an dalam kasus-ka sus t ertent u, bi sa t erja di a danya subsi st em, yaitu sist em dal am si st em.

Cl ass da gr am ia gr am m erupakan deskrip si sent ral dalam anali sis dan perancangan obje ct -oriented Mat hia ssen, Dok um en HTM L disusun ol eh t iga ba gi an yait u: 1. Bar is y ang beri si informasi v ersi HT ML yang di gun akan. Informasi yang a da di bagi an HE AD t idak akan terlihat ket ika dok umen t erse but di buk a pada suat u b r o w s e r.

Se bagian besar dokumen HT ML akan bera da p ada bagian ini. Ba gi an ini bukan hanya memasukkan informasi ata u i si dok umen t etapi juga bi sa m emberik an format tert ent u pada suat u t eks,. Se lain it u, dengan HTM L, seoran g pen ulis dap at mem publika sik an dok umen se cara onlin e dengan judul, teks, t a bel, daft ar, fot o, dan l ain seba gainya. HTM L dapat j uga memiliki m et adat a, yan g dapat di gunakan unt uk aplik asi dan tuj uan yan g berbe da.

Di dal am penggun aannya HTML ser in g dikom binasikan den gan bahasa pemrograman yan g lain, seperti Javascript. CSS menawark an cara yan g ampuh dan m udah dikelo la unt uk p enuli s, seniman, dan t y p o g r a ph e r unt uk m em buat efek visua l yan g dapat m eningkat kan est etika hal am an HT ML di W eb. Int ernet t elah banyak berubah sem enj ak HT ML 4. Saat ini be berap a eem en di lem en di HT ML 4. Sepert i pen dah ulunya HT ML, 4. Nam un per bedaan den gan ver si se bel um nya adal ah pa da HTM L 5 t erdapat be berapa tam bahan t ag bar u yan g m endukun g unt uk repre sent asi fi le mult im edi a di halaman we b.

Unt uk m em perbaik i t ampilan pada hal am an w e b s it e , HT ML 5 mem asukkan beberapa e lemen bar u unt uk st rukt ur yang lebih baik, menggambar, kont en medi a, dan pen gen dal i f o r m yang lebih baik.

HT ML 5 mem perkenalkan beberap a fit ur bar u yang dap at dik elom pokkan ke dalam fungsi ut am a se baga i berik ut: a. Blok Konte n dari Hal am an Blok konten secar a tradisional di deskr ipsikan dengan t a bel yan g kompleks atau element DI V. Ta bel 2. Kont en asi de har us berh ubungan dengan kont en di sekit arnya. Unt uk m en defin sikan isikan l ine-break.

Media Managemen t HTML 5 m em berikan tambah an el emen CAN VA S yang menun gkinkan unt uk m eng- e m b e d se buah vi deo, gam bar, at aup un m usik sec ara l angsun g ke da am lam se buah h aam an we b t anpa lam an we b t anpa perl unya aplika si pihak ketiga sep ert i Fla sh, Si lverli ght, dan lain se baga inya. P ada tabel 2. Dengan a danya fit ur yan g k aya pa da form memungkinkan unt uk memban gun r i c h featu re s e c a r a l a ng s u n g ke dal am HTM L t anpa m embut uhkan aplika si pihak ketiga sepert i AJAX, Fl ash, at a u t eknologi yan g la in.

Pa da t abel 2. Selain it u, at ribut dalam el emen input juga ditam bahkan dal am HT ML 5. Pada t abel 2. Tabe l 2. XML a dalah se buah m arkup language unt uk dok umen yang men gan dun g informa si st rukt ur. Informasi st rukt ur t erse but t erdiri dari kont en kat a-kata, gam bar, dan la in-la in dan be berapa indikasi tent ang aturan dari konten cont oh, kont en dalam head er dok um en mem iliki arti yan g ber beda den gan kont en yang ada di foo tnote.

H a m p i r s e m u a dok umen m em iliki beberapa strukt ur dan sebuah m arkup language a d a l a h m e k a n i s m e untuk mengi dent ifik asi st rukt ur dari se buah dok um en. Spe sifik asi XM L men definisikan cara st andar unt uk m enambahkan m arkup ke da lam dok um en. Berikut a da ah lah cont oh dok umen XML.

XM L di r ancang unt uk m en- t r a n s p o r t dan menyimpan data den gan berfokus pa da dat a, se dan gkan HTM L di de sain unt uk menam pilkan dat a dan berfokus pa da ba gaim ana dat a t erse but dit ampilkan. Dapat dilihat bah wa dok um en XML t erse but m ende skripsikan si apa pen girimnya dan siap a pener im anya, j uga pa da bagian header dan body.

Akan t et api, dok umen in i hanya bersifat m enyimpan informasi dan membut uhkan apl ika si lain untuk m en gr imkan, ir imkan, menerima, at a up un m enampilkannya. Ta g di buat ol eh au t h o r dari dokumen tersebut. Hal ini m un gkin di lakukan, karena XM L t idak m emiliki sek ump ulan t a g st an dar yang sudah dit et apkan. Di dal am HT ML, baik sem antic tag d a n set tag a da ah lah t et ap. XML di gunakan di ber bagai a spek dari pen gem ban gan web.

Cara ini mem udahkan unt uk m enfokuskan HT ML pada layout dan t am pilan, dan meyakinkan bah wa per ubahan t dak i dak akan.

Dat a XML di sim pan dalam format teks. Sehin gga dat a dap at dengan m udah dipin dahk an ata u di- s h a r e ke ap lika si y ang ber beda. Saat m elak ukan upgrading ke sebuah si st em yang bar u, akan se al u lal u mem akan waktu. Sejum lah besar dat a harus dikonversikan dan kom pat ibilit as dat a sering hilan g. Karena XM L data disimpan dalam bentuk t eks, akan membuat dat a tet ap dapat di gunakan m esk ipun plat form - n y a ber ubah.

Se benarnya XML ada ah lah se buah m et a-bahasa unt uk menggam bark an m arkup language. Den gan kat a la in, XM L menye diak an fasil itas unt uk men definisikan tag dan hubun gan st rukt ural ant ara tag-tag t erse but. Semua semant ik dar i se buah dok umen XML akan dit ent ukan ol eh apl ika si yang memprose s at au den gan menggunakan style she et.

Sedangkan XM L a da lah m arkup language y a n g m enghar uskan sem uanya di m a r k u p secar a benar. Sehin gga dengan men gkombina sikan HTM L dan XML diharapkan dap at m enghasilkan se buah dokum en web yan g terstrukt ur dengan ben ar. Ha sil dari pencari an a da lah sejumlah dat a yang mengandung atau se sua i den gan kat a kunci t erse but. S e a r c h e n g i n e ada lah ist ilah pop uler dikait kan dengan I n f o r m a t i on Ret rieval IR , karena sea rch engine a d a l a h se buah aplikasi yang mampu mengin dek s dokum en di git al y an g di simpan dal am dat a base.

S e a r c h e n g i n e di buat agar pengguna dapat mencari dat a di dal am dat a ba se. Dalam kasus s e a r c h eng ne ine dok umen t eks, permint aan p encar an bia sanya diny at akan seba gai ian bia sanya diny at akan seba gai ke y words d a n hasi l dari pencarian berupa dok umen yan g m engan dun g kat a-kat a yan g diin ginkan. D alam beberap a search engine mengharuskan p engguna untuk. Be berap a s e a r c h e n g i n e m enerapkan per ba ikan q u e r y unt uk menin gkat kan relev ansi ha sil p encar ian dengan kata k unci y ang diberikan.

Di da lam se buah search eng ine pen cari an sebuah dat a yang rel evan t i dak lah m udah. H asil yan g p encarian yang diha silk an oleh sea rch engine t i d a k selalu tepat dan biasa di urut kan ber da sark an t ngkat kem iripan. Ada be berapa met ode yan g di gun akan dalam m elak uk an que ry h asil pencar ian y ait u dengan menggun akan Vecto r Spac e Model dan Boolean Re rieva l.

Search engine m e n c o c o k k a n h a s i l pencarian terhadap indeks yan g di cipt akan. Indek s t er diri dari kat a-kat a da lam set iap dok um en, dan j uga poin ter ke loka si m ereka dalam dok umen at au dise but se bagai i n ve r t e d fil e. Menur ut Liddy, E. P ada da sarnya langk ah-lan gkah yang dil ak ukan pada d o c u m e n t proc esso r i n i d a p a t dilih at pada Gambar 2.

Lan gkah-langk ah da lam preprocessing ini berf ungsi untuk mengga bun gkan semua data ke dal am st ruktur dat a t unggal yan g konsist en. Ke but uh an format yang konsi sten diperl ukan unt uk lan gkah selanj ut nya dal am pengelolaan dokumen. Kemudi an dalam preprocessing j u g a m em ecah al iran dok umen ke dalam unit yang diin ginkan, ha l ini pent in g karena po inte r disimpan dal am i n v e r t e d f ile akan m em ungkinkan se buah si stem untuk mengam bil un it ber bagai uk ur an, baik sit us, hal am an, dok um en, ba gian paragraph , a t a u k a l i m a t.

Dalam m erancang sist em, harus mengi dent ifik asikan kat a, ber sifat alfa- numerik, spa si, atau tan da baca. Lan gk ah ini dil akukan unt uk m enghem at resource. Ba eza- Yat es, R. Unt uk menghap us stop words , se buah a l gorit ma membandingkan at uran indeks dalam dok umen den gan daft ar stop word s dan m enghil an gkan persyarat an t ert entu dar i penyert aan dalam indeks pen cari an. Pro ses ini memiliki dua t ujuan.

D alam hal efi si ensi, s t e m m i n g mengurangi jum lah kat a unik dal am. Da lam hal ef ekt ivitas, stem m ng ing meningkat kan r e c a l l den gan mengur angi se gala bent uk kat a ke bent uk da sar. Menur ut Baez a-Y ates, R. Seba gai contoh unt uk p ara graf di bawah in i. Ha sil dar i t ahap 7 ini kemudian dim asukk an dan disim pan dal am inverted fi le yang t er diri dari list indeks, indika si po sisi mereka, dan frekuensi kej a dian.

Yan g pa lin g se derhan a dari search engine ada lah hanya m enet apkan bo bot bin er bin er: 1 unt uk kebera da an dan 0 unt uk t idak. Al gorit ma ini menguk ur frek uen si kemuncul an set iap ist ilah da lam dokumen. K em udi an membandin gkan frekuensinya t erhadap fr ekuensi kem uncul an di sel ur uh dat abase.

Semakin len gkap inform asi da lam indeks, maka sem akin baik p ula hasi l penc aran. Bar is l ainnya dibaca den gan car a yang sam a. Banyak langkah dan banyak dok umen akan m embuat prose s semakin mahal unt uk dipro ses dalam hal sum ber day a komput a si dan re sponsif.

N am un semakin lam a m enunggu ha si l, sem akin t in ggi pula k ualit as hasi l. Sehin gga di dal am m erancan g si stem harus memilih apa yang pal ing pent ing bagi pen gguna mereka, y aitu wakt u at au k ua lit as. Oper at or ini dapat terjadi dalam bentuk t anda bac a misalny a, t anda k utip at a u i st ilah. Dal am kasus sist em NLP qu e r y , qu e r y processor akan m engenali op e r a t o r im pli sit da lam baha sa y ang di gunakan, t dak p eduli idak p eduli ba gaim ana op e r a t o r m ungkin akan dinyat akan m isa lnya proposi si, konj ungsi dan ur ut an.

Pada t it ik ini, sebuah sea rch engin e d a p a t m e n g a m b i l daft ar ist il ah permint aan dan pencarian mereka terhadap inverted fil e. H al ini m er upak an t itik dim ana mayorit as s e a r c h e n g i n e y an g tersedia sec ara um um melak ukan pencar ian. Jika m enggun akan st atist ik ber da sar kecocokan digunakan, maka que ry har us se suai dengan repre sent asi st at st ik dokumen ist ik dokumen dalam suat u sist em.

Stat ist ik qu e r y yan g bagus harus m engandung banyak persam aan dan ist il ah lain dal am ran gka mencipt akan repr esent asi pen uh. Oleh karen a it u, si st em yang lebih komplek s dapat memperlua s query k e s e m u a sinon im yang m un gkin. T erka dan g pada lan gkah ini pen gguna menun j ukkan se ber apa be sar bobot setiap i st ilah dal am qu e r y yang har us m unc ul dal am set ap dokum en iap dokum en yan g diam bil.

Nam un, m em biarkan pembo bot an dil ak ukan oleh pen gguna t idak di sarankan, karena penelitian t elah men unj ukkan bah wa penggun a bersifat relat if pa da i st ilah dan permint aan m ereka.

A da be ber apa ala san bahwa penggun a t idak dap at membuat penent uan bo bot. Pert am a, m ereka t idak tah u ap a l a gi yan g ada di dalam dat a base. K edua, se ba gian be sar penggun a m encari informa si m engenai t opik yang a sin g, sehin gga m ereka m ungkin t dak t ahu idak t ahu istil ah yang ben ar.

Setelah m enght ung it ung kesamaan set iap dok um en da lam s ub s e t dar i dok umen, si st em m enyajikan daft ar ha sil pencar ian kep a da pen gguna. Ke canggih an dari p encar ian. D alam p enyimpanan dat a, yang mer upakan tek s, dil ak ukan den gan menyim pan ke da lam tabe l yan g cuk up banyak.

Dimana t iap sat u ent it as memiliki sat u tempat penyimpanan t ersendir. Ha l ini tentunya k urang efi sien, dimana t empat penyim panan yang dibut uhkan besar, dan j uga h anya tek s yang bisa disimpan. Nam un se iring den gan kebut uhan ini, mul ai pop uler t empat penyimpanan dat a y an g m ei batkan li batkan t i ak dak hanya dat a t eks, n amun j uga j eni s-jen is dat a lain, yang bisa di waki lkan da lam sat u kat a, m ult imedia.

Men ur ut Jalal, S. Di dal am paper Ja lal, S. Multim edia Database m ampu menangani vol ume yang besar dari object m ultim edia yan g mana databa se rel asional gaga l untuk menan ganiny a sec ara efektif b. Multim edia Database a k a n m e m b a n t u unt uk m embuat semac am virtual museum. Multim edia Databa se t ent unya akan m em bant u dalam mengem ban gkan aplika si mult im edi a di banyak fi eld , sepert i pengaj aran, ilm u m edi s, dan perpustakaan d.

M enggunakan Multim edia Databa se , kit a dapat m engem bangkan p a c k age pengajar an yang exc e l e n t llen t e. Dan se cara umum di bagi ke dal am 3 kat egori ut ama: - Static m edia tim e-independent , cont ohnya t eks, gr afik, ima ge - Dynam ic m edia tim e-dependent , contohnya anima si, m usik, v i deo - Dim ensional m edi a, cont ohnya gam e 3 D, at au pro gram CAD Com puter- Aided Dra fting. Form at Data Med ia Dat a yang ber isi informasi yang berh ubungan dengan form at dar i media dat a set elah melal ui prose s ak uisisi, pen go lahan dan pro ses e n c o d i n g.

Ke y word Data Media Me tadata Dat a yang beri si de skripsi key word , b i a s a n y a b e r hub u n gan den gan pembuatan media dat a. Se ba gai cont oh unt uk video, bisa melip ut i t anggal, waktu dan t em pat pengam bi lan v i deo, si apa yan g m erekam , s ce n e yan g diambil dan l ain- lain ser ing di se but juga cont ent deskript if data. K e y w o r d ini famil ar dise but iar dise but seba gai se buah met adat a.

Feature Data Med ia Ber isi fit ur yang diambil dari me di a dat a. Suat u fit ur menent ukan m e d i a content. Se ba gai cont ohnya inform asi t ent ang di stribusi warna, jen is- jeni s t ekst ur dan perbe daan bentuk yan g dit ampilkan pa da gam bar, ser ing dise but dise but j uga conten t dependent data. M edia keyword data d a n media featu re da ta digunak an unt uk t uj uan penc arian dat a. M edia format dat a di gun akan untuk menya jikan inform asi yan g ditan gkap. Data Ana lysi s Dalam t ahap ini, dua hal yan g m enj adi kun cinya a dal ah ba ga imana data dibuat t erst rukt ur, dan bagaimana pen gak sesanny a.

Data bisa di simpan dalam bent uk unst ructu red , at aup un st ructured. Pa da unstructu red , ko n t e n t i d a k bisa di- ret rieve d e n g a n mengak se s det ail st rukt urny a, se dan gkan unt uk s t r u c t u r e d , dat a di sim pan da lam variabel, field ata u at ri but den gan nil ai yang se suai Jal al, S.

M ult imedi a dat a di simpan ke dalam dat aba se seba gai ra w , regi st ering dan descripti ve data type. Ra w data um umnya dr epre sent asikan ir epre sent asikan dengan p i xe l dalam bent uk byte d a n bit. C o n t oh , d a l a m im age d a p a t dir epresentasikan p ixel dan untuk m endapat kan im age i n i per lu diketah ui uk uran dari im age. Data Modeling Data m odel dikh ususkan da lam c o n ce p t ua l de sign d a r i m ultim edia database untuk meng- e x ec u t e operasi kh usus, sepert i m edia ob jec t sele ction , insertion , query ing d a n retri eval.

Notion ini cuk up ber be da dengan dat a konvension al seperti te xtual data flo w. Jal al, S. Data Storage Multim edia data object disimpan ke da lam se buah data base. Continuou s m edia m em iliki real tim e property dan di sim pan menggunakan sto rage se rver yan g t erpisah se dan gkan non-continuou s ti dak memiliki real tim e propert y d a n disim pan da lam data base den gan m e t a - inform ation.

Serv er penyimpanan y ang m enyimpan sej umlah be sar dari dokumen mult im edi a yan g p anjang har us mengat ur volum e be sar dari si st em s t o r a g e yang akan dibuat dalam bent uk h irarki m enggunakan device penyim panan dari t pe ipe yang bervariasi Jala l, S.

Data R etrie val Sa saran t erakhir dari M MDB a da ah lah ba gaimana mengakses inform asi mult im edi a se cara ef ektif. Dal am kenyat aannya sem ua o b j e c t M MD B sehar usnya menj adi obj ek akt if. Se dan gk an basi s dat a akt if m erupakan pen gem ban gan dari data base yan g m em indahkan sifat react ive pro gram ke dalam dat a ba se.

Query Language Untuk m e- r e t r i e v e sebuah dat a baik it u dalam RD BM S ata u m ultim edia database , tent unya di but uhkan sebuah que ry language.

Mul tim edia query language har us m em ilik i kemam puan untuk m eng- h an d l e com plex, spat al ial dan t em poral re lationship. Com plex berart i bahwa query ti d a k hany a bi sa diek sek usi unt uk detail penc arian yan g simple, n am un juga unt uk sam pai ba gian t erdet ail se baga i par amet er dim un gkinkan. Beberapa o bjek t erletak pa da space yang berh ubungan dengan be berapa objek ref erence - ny a , ini yan g di se but den gan spatial rela tion ship.

Query j u g a h ar us m am pu men ghandl e perm asa lahan ini. H ubungan wakt u dengan wakt u ke jadi an, at a u perio de dimana f akt a t erja di pa da keny at aannya m erupakan t em poral relationship. Jika int erpreta si ini di gun akan maka wakt u yang t ert uli s adal ah waktu yan g va lid. Hal ini juga h arus di cover ol eh que ry language yan g a da. Multim edia que ry dapat di bagi m enja di sub-g roup , y a i t u keywo rd qu erying q u e r y men ggunakan ke yword , sem antic querying query d e n g a n m enggunakan m akna sem antic d i d a l a m ny a , dan vi sual que ry ing q u e r y b y.

Sebuah que ry language y ang powerful harus deal dengan keyword , index dengan key word , dan kont en dari m ultim edia object. Ja lal, S. Tradit ional DBM S d e a l dengan exact m atch query. Multim edia Com m unication Komunikasi m erup akan t ujuan ut am a dar i sistem informasi. Setiap u ser y a n g pernah menggunakan int ernet den gan se buah World Wide Web WW W bro wser s ud a h m e ng a l a m i apa yang dise but dengan m u lt i m e d i a com m unication. Kebanyakan dok um en HT ML di int ernet memuat t eks dan im age.

Untuk local use r di BI NU S Universit y, im age , a n i m a s i , d a n t eks akan muncul den gan lan gsung, di ban dingkan misalnya di daerah yang le bih jauh dar i BI NU S, p ast inya t eks ak an m un c ul t erl e bih dah ul u, bar u kem udian i m a g e sert a anima sinya ada dela y tim e - n y a. Penye baran m ult im edia memungkinkan m ulti-use r unt uk berkom unik asi sat u sama lain.

Unicast Pada unicast m ode , t e r d a p a t d u a part ner unt uk berkom unikasi, at a u p e e r s , dan re sult ng ing m ode nya disebut dengan pee r-to-pee r comm unications. Multicast Pada m ultica st m ode , m e li b a t k a n 1 to n com munications , ata u peer-to- m ultipeer , sepert i 1 to all com municat ions at au b roadca st m ode.

Link ed Mult im edia Databa se P ada tipe m ult ime dia ini, elemen dat a mult im edia t idak disimpan sec ara langsung, namun yang disimpan hanya li n k elem en dat a t erse but , seh ingga uk uranny a relat if kecil. Bi sa j uga disebut bahwa m ultim edia database ini dikelola seba gai se buah dat aba se dari met adat a Jal al, S. Met adat a ini t erhubun g kep ada a c t u a l data sepert i gr afik, ima ge, an im asi, audio, suara, dsb. Ke untun gan ut ama dari t ipe ini adalah uk ur an data base bisa l e bih ke cil karen a elem en mult im edia t i dak di simpan dalam dat aba se, nam un hany a t erhubun g k e dat aba se.

Nam un, ke unt ungan ut am a dari j eni s dat abase ini a dalah proses ret rieval d a t a akan le bih cep at karena m enguran gi wakt u ak se s dat a. Jala l, S. M e lal ui proses p engindek san, informasi yan g relevan t ent ang se buah kumpuan dari lan dari dok umen dipro ses dan di sim pan pa da se buah format yang memun gkinkan t erjadiny a akses y an g m udah dan c epat pa da saat retrieva l.

Pen gin deksan mempercepat proses retri eval karena akan le bih cep at untuk mencar i se buah m atch di da lam indeks daripa da m encarinya dalam se buah dokumen ut uh. Tokenization Pem isahan der et an kata di dalam kalim at , paragraf atau halam an menj adi t oken at au pot ongan k ata t un ggal. Filt rat ion Penent uan te rm m a n a yang akan di gunak an unt uk merepresentasikan dok umen sehin gga dapat mendeskripsikan isi dari dokumen, dan m embedakan dar i dok um en lain dalam kolek si y an g a da 4.

We ighting Pem berian bobot t erha dap term G am bar 2. Setiap dokumen dij ela skan ol eh sek umpulan key word y a n g m erepre sent asikan dokumen tersebut, yan g ser in g di sebut dengan inde x te rm. Bi asanya index t erm yan g di gun akan a da lah kat a ben da, karena secara semantik le bih m udah di i dentifikasikan.

N amun daam se buah dok umen lam se buah dok umen ut uh, t idak semua t e r m yang ada m endeskr ipsikan isi dari dok um en. Banyak te rm yang ti dak r elev an den gan i si int i daripa da dok umen, seh in gga hanya t e r m yang r elev an saja yan g nant inya akan di gun akan da lam prose s ret ri eval. Apabi la sebuah k at a muncul pa da setiap dokum en dar i rat usan ri bu dokumen yan g ada, bisa di artikan bahwa kata t erse but tidak bisa di gunak an se baga i repre sent a si dari i si dok umen.

Seba liknya, apa bila sat u kata hanya mun cul da lam be ber apa dokumen dari ratusan ri bu dok um en berart i kat a t erse but cuk up m erepresent a skan ikan isi dari dok umen. O eh leh karenanya, har us ada kej ela san dal am m enentukan index term , yait u hanya y an g rel evan sert a m erepre sent asikan dokumen saja yang digunak an dal am prose s r e t r i e v a l dok umen. In ormation formation Re trie val Proce ss Lu, G.

T eknik-t eknik do c u m e n t ret rie val yang ada di ant aranya a dalah : 1. Den gan que ry men ggunak an Bool ean, si st em me- r e t r i ev e do c u m e n t yang sesuai den gan query, yang din am akan Exact Match. Proses r e t r i ev a l in i ak an me-refer k epa da hasil in dex ing yan g disim pan ke dalam inve rted index. Vect or Sp ace Vecto r space m odel a dalah suat u mo del yan g digunak an unt uk men guk ur kemiripan ant ara suat u dok umen dengan suat u q u e r y Dav i d, K.

Vecto r Spac e Model t e r b a g i mena di ti ga tahap an, yait u ja di ti ga tahap an, yait u? Docum ent indexing y ang m ana berisi t e r m - t e r m yang di ekstrak dari dok um en t eks?

Pembobot an dari index te rm unt uk m enin gkat kan retri eval dari doc um ent yan g rel evan dengan user? Pembuat an rankin g dari docum ent yan g berh ubungan den gan que ry ber dasarkan pa da sim ilarit y m easurem ent Secara singkatnya, Vector Spa ce Model i n i m en ggunak an dera jat kesamaan d e g r e e o f s i m il a r it y , bukan exact m atch s e p e r t i p a d a Bool ean Re trieval.

P roba bi li stic Probabi li sti c ret rie val m odel m em pert im bangkan ket er gant ungan term sert a relationship - n y a L u, G. Hal ini di da sarkan pa da empat paramet er berik ut ini:? P rel : probabili ty dari dok umen yang rel evan? P nonrel : probab ili ty dar i dokumen yan g t idak rel evan? A1 : nila i yang terkait den gan re rieva l trieva l dari dok umen yang tidak relevan?

Hal ini bi asanya. Ide men da sarny a a dalah se ba gai ber ik ut : Di berikan sebuah use r query , ada sekum pul an dok umen yang memuat sec ara t epat hanya dokum en yan g relevan. Kem udian kit a me- r e f e r pada k umpuan lan dok umen ini se ba gai answe r se t yan g i dea l. Karen a di berikan deskr ipsi dari answe r set yan g i deal ini, kit a ti dak akan memiliki m asa lah dalam me- r e t r i eve dok umennya. Jadi, kit a dapat berpikir bahwa prose s qu e r y i n g seba ga i se buah proses pen spe sifik asian propert i dari se buah answer set y a n g i deal.

Pencarian men ggunak an Boolean akan digunakan di dalam penc arian dokumen t eks pa da t hesis ini. Karena menur ut Wolff, J. Sec ara um um dit erim a se ba gai kem iripan h asil pencari an.

Menur ut Lose e, R. M menggunakan query Bool ean dan pem beri an bo bot dok umen akan m engh asilkan p erforma pencari an yan g l e bih baik, dan sudah di disk usik an oleh be berapa pene lit i. Kegunaan ut amanya a dal ah se ba gai bagi an dar i prose s norm ali sa si term y a n g bi asanya di lak ukan ket ika mengat ur si st em I n f o r m a ti o n Ret rieval.

Kata-kat a yang bia sa di gunak an dalam t eks, at au dok umen m em iliki ber ba gai m acam varia si bent uk. Ada kat a yang men ggunakan bent uk dasar l angsun g, dan ada j uga m enggunakan im buhan baik di ba gian depan at a u belakan gnya.

P engguna an kat a den gan m enggunakan im buhan le bih sering kit a temui, bi asanya kaitannya den gan kat a kerj a at a u predikat apa bil a di lihat dal am fun gsinya dal am se buah k alim at. Dari penj ela san mengenai kat a di at as, dalam prose s p encarian dokumen akan m enjadi permasalah an t ersendiri. Apa bila kat a yan g kit a ma sukkan ke dal am keywo rd unt uk proses p encarian m erup akan kat a yan g sudah berim buhan, hasil yang dike luarkan akan men ga baikan dok umen y ang memuat bent uk dasar dari keywo rd yan g kit a m asukkan.

Hal ini k uran g t epat apa bil a di gunakan unt uk pro se s pencarian dokum en. Akan terjadi banyak dok umen yang seh ar usny a rel evan dengan penc arian, n amun t i dak diberikan p ada f eedbac k d a r i p e n c a r i a n i t u. Solusi yang diberk an ik an a dal ah pem otongan dar i bent uk kata yang ak an dija dikan keywo rd d a l a m pencar ian m enja di bent uk da sar dari kat a ter sebut.

Hal ini sudah. Al gorit ma ini mengubah sem ua kat a den gan ak ar kata yang sama menjadi bentuk t unggal t h e stem , d e n g a n m e m o t o n g a k a r dar i deriva si dan afiks inflekt if, dal am bany ak ka sus, hanya akhir an suff iks yang t eah lah dit ambahk an ke bagian belakan g dar i kat a da sar dihilan gkan dan hal in i m endek at i ke bent uk c o n f l a t i o n da sar dari t uli san Willet , P.

G ambar 2. Menur ut Selber g, E. Di dal am siklus rel evance f eedbac k , p e n g gu n a disajikan ha si l pencar ian dok um en, set elah it u memeriksa dan menan dai dok um en yan g benar- benar r elev an.

Di dal am prakteknya, hanya t op 10 at au 20 dok umen ranking yan g perl u dip erik sa. Ide utama t erdiri dari memilih i st ilah yang pentin g, at au ekspre si, at tach dokumen yang t elah dii dent ifikasi se bagai dokumen yang re levan o leh pen gguna dan menam bah i st ilah pent ing t ersebut da lam formula si qu e r y yang bar u.

Dal am s e a r c h e ng i n e sangat banyak paradi gm a penc ari dalam mel ak ukan pencari an dan mencari dok um en y an g di inginkan. T erka dan g ha si l yan g di ber ikan t dak idak sesuai dengan apa yan g diin ginkan oleh pencari. Sea rch engine dapat memberikan ha sil yan g sal ah. O eh leh karen a it u diper l ukan se buah t eknik yan g dap at di gunakan unt uk m emberik an ref eren si k epa da sebuah sea rch engine a g a r dap at melakukan pen cari an den gan yang lebih t epat da lam prose s pencar an ian.

T eknik yang dap at di gunak an a dalah dengan rele vance fe edback. Menur ut Bae za- Yates, R. Sik lus yang terjadi pa da relevan ce feedback yait u set el ah m elak ukan p encarian dok umen pada s e a r c h engine , penggun a di saj ikan daft ar hasil pencar ian dok um en yan g menur ut search eng ine palin g sesuai den gan key wo rd yan g dimasukk an pen gguna.

Set elah it u, p en gguna m em eriksa hasil pencar ian tersebut dan menan dai dok umen yan g benar- benar relevan. Di da lam prakteknya, hany a 10 at au 20 top dokumen yang perl u diperiksa. H asi l yan g bai k atau buru k P engguna m elihat se cara in div i du dar i h asil pencar ian dan mendet erm na si ina si apakah h asil pencar ian it u bak ik atau bur uk t dak idak se sua i dengan informasi yan g.

Pengguna dap at mem berikan re levance fe edback pada tingkat yang bervar ia si. Kebanyakan sist em ret rieval m e n d u k u n g pen dekatan binary unt uk relevan si, ha si lnya a dal ah relevan at au t i dak. Biasanya si st em mengan ggap sem ua h asil pen cari an se ba gai hasil yan g non-relevan at au net ral, dan hanya be berapa ha si l pencari an yang di anggap rel evan oleh penc ari.

Ga gasan r elev ansi biner dapat di genera li sa si untuk be berapa t ingkatan relevan s, i, m aup un non-re levan si. Ran ki n g Pada pendekat an ini, pen ggun a mengan ggap se buah ha si l pencar ian seba gai sebuah subset h a s i l pencarian pa da seka li wakt u dan m engur ut kannya ber dasarkan ur ut an yang dianggap harus munc ul.

Dal am art , i, pengguna melakuk an pen uga san pa da ret rieva l system unt uk m em biark annya menir u peringkat yan g disuk ainya. P en dekat an ini dian ggap seba ga i per l ua san dari pendekatan multi-rel evan si t ingkat t inggi, dimana t er dapat banyak t ingkatan relevan si sesuai dengan yan g di ber ikan oleh pen gguna dan t idak a da h asil pencari an yan g m emiliki t ingak an relev ansi yan g sam a.

Ex pli ci t Unt uk e x p l i c i t feedback , si st em r e t r i e v a l m em perlihat kan kep ada p engguna sebuah vi sual isasi str uktur qu ery int ernal dan memungkink an penggun a sec ara int erakt if m em anipula si ha si l pencarian unt uk m eningk atkan query. Beber apa mesin penc ari t eks menggunak an i st ilah sar an.

Unt uk m enggun akan teknik ini, penggun a har us mem iliki be berap a kemiripan dengan dom ain dan dapat. ADT A b s t r a c t Data Type Definisi se buah class , peny ediaan ek st ensi unt uk tipe at ri but yang kom plek s b. Encapsu lation Implem ent asi dari oper at on dan st ruktur ion dan st ruktur obj ek t ersem bunyi c.

Inheri tance Pe wari san sifat dar i se buah c la ss k epa da ca ss yang l ainnya la ss yang l ainnya d. Polym orphism Adanya op era tor o ve rloading.

Se dan gkan, obje ct data m odel adal ah sebuah tipe yang t ert ent u dar i dat a mo del. Paral el den gan ba gian-ba gian t erse but di at as, bisa ditem uk an di dal am bahasa pem rogram an. Obje ct data m odel menent uk an kemampuan dari se buah t ipe t ertentu dari DBM S, dalam hal in i O DBM S, dengan men definisikan st rukt ur dat a lo gika l yan g seharusnya m enduk ung, dan ope ration yang seh ar usny a mam pu untuk memanipula si o b j ec t database den gan men ggunak an bahasa OD BM S.

Inform asi yan g direpre sent a sikan dalam sebuah o b j e c t database mengambil bent uk dari kum pulan dari banyak ob j e c t. Setiap obj ect memiliki st rukt ur unt uk m erepre sent a sikan k arakteri sit ik dari se buah entit as, yait u: 1.

Identit y Memodelkan f akt a bah wa ent it as yan g dir epre sent asikan ol eh o b j e c t dii dent ifika sk an secar a un i q u e. State Kumpul an val ue di dalam nya m erepresent asikan fakt a bah wa ent itas yan g dr epre sent asikan oleh ir epre sent asikan oleh o bject beraso sia si den gan ent it as l ainnya. Behaviou r K umpul an ope ration d i d a l a m n y a dirancan g unt uk mem ode lkan c ara ba gaimana ent it as yan g direpre sent a sikan ol eh object dapat ber lak u b e ha v e.

OD BM S m en ggunak an bahasa yan g berbe da unt uk m engim plem ent asikan t pe ipe obj ek, mendefini sikan int erfac enya, dan unt uk mem anfaat kannya dalam apl ikasi. Sq u a r e b r a c k e t s di gunak an unt uk m en unj ukkan ba gi an op sional dari se buah expression. Gari s vert ikal di gun akan unt uk m em isahkan ba gian- ba gian alt ernatif dari se buah expre ssion.

OQ L di gunakan untuk mendekrip sik an r e t r i e v a l dan manip ulasi obj ek 2. R e p o s i t o r y t erinte grasi dari informasi yan g digunak an ber sam a o eh leh be berapa user, be berapa pro duk, be ber apa aplikasi pa da berba gai p l a tf o r m 2. Nam un, gaya bahasa, st rukt ur dat a, dar i se buah bah asa pemrograman sep ert i C dan DBM S sepert i Oracle ber beda. Ist il ah-ist ilah t erse but sekar an g di gun akan da lam art ian yan g l e bih l ua s, bahk an, me- r e f e r pada au tonom ous process y a n g berjal an pada komputer fisikal y an g sama dan berint erak si sat u sam a lain dengan m enggunakan m essage passing.

Setiap komputer memiliki user ma sin g-masin g dengan k eperl uan in div i dual, dan t uj uan dar i se buah di st ribu ted system a d a l a h unt uk m engkoor din asikan kegunaan dari shared re sou rce s a t a u m e ny e d i a k a n l a y a n a n ko m un i k a s i den gan u s e r -nya.

Sekar ang ini, di st ribu ted sy stem sudah a da di m ana-m ana, baik it u di ran ah bisni , s, akademis, pem erint ah at a up un in dust ri rum ah. P ada dist ribu ted com puting , s e m u a pro se sor m em iliki p riva te m em ory masing-ma sing, akan di lak ukan p ertukar an informa si dengan m elak uk an passing messa ge antar prosesor.